Realtime Analytics Pipelines за 2 месяца

Что на выходе: вы умеете не только поднять стек, но и поймать типовые поломки: лаг, schema drift, "почему дашборд врет прямо сейчас".

Для кого

• Выпускники core, которые хотят следующий практический шаг.
• Junior/Middle DE, у которых в работе уже есть Kafka/CDC/ClickHouse.
• Backend/Data-инженеры, которым нужно быстро войти в realtime-задачи.
• Те, кто хочет руками пройти путь от источника данных до пользовательской метрики.

Не для кого

• Это не BI design course.
• Это не курс чисто по Flink.
• Это не курс про Database Internals.
• Это не "вход в DE с нуля".

Лаба 1. CDC fundamentals

Поднимаем Postgres + Debezium + Kafka, проверяем snapshot, INSERT/UPDATE/DELETE и простую эволюцию схемы. Смотрим, где реально ломается контракт данных.

Лаба 2. Realtime-агрегации в ClickHouse

Делаем ingestion из Kafka в ClickHouse, строим materialized views и инкрементальные агрегации. Проверяем, как держится freshness при потоке событий.

Лаба 3. API-слой для метрик

Поднимаем FastAPI над метриками: тайм-диапазоны, группировки, кэш. Делаем базовые freshness checks на уровне API, чтобы не отдавать заведомо устаревшие данные.

Лаба 4. Ops drill (поломки и восстановление)

Практикуем реальные инциденты: lag, schema drift, неверные цифры на дашборде, деградация SLA. Нужна диагностика и понятный recovery-план.

Финальный проект

Собираете end-to-end realtime analytics сервис: ingestion, агрегации, API, мониторинг, freshness/SLA-алерты и публичная защита решений.

• 2 месяца.
• Лабораторные работы с робопроверкой: сдавать и пересдавать можно в любой момент в рамках дедлайнов.
• Финальный проект с публичной защитой.
• Раз в две недели live-консультации для разбора вопросов по пути.
• Предзаписанные лекции по ключевым концепциям.

Ожидаемая нагрузка: примерно 8-10 часов в неделю.

• Core-курс DE или сопоставимый опыт с Kafka/SQL/Python.
• Уверенность в базовой работе с docker
• Готовность разбираться в ошибках руками, а не только смотреть лекции.
• Время и желание пройти полноценный практический цикл.

Тут фотка и какой-то кусок почему я:

• Дохуя опыта
• Спроектировал и веду core
• Вся вот эта система проверок на core это моя штука
• Фокус на прикладном, проверяемом обучении
• подход "lab-first, не lecture-first"

Ориентир цены для первого запуска:

Можно оставить заявку сейчас, чтобы получить детали по датам потока и приоритетный слот.

Оставить заявку

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных и другой юридический рэп.